博客
关于我
linux如何直接运行python文件
阅读量:761 次
发布时间:2019-03-23

本文共 798 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

使用Python监控Cisco设备CPU信息

通过编写一个Python脚本,我们可以轻松监控Cisco设备的CPU使用情况。本文将详细介绍如何创建、编写和运行该脚本。

创建脚本文件

首先,我们创建一个名为GetCiscoCpu.py的Python脚本文件。可以使用以下命令创建文件:

touch GetCiscoCpu.py

编写脚本代码

打开脚本文件并输入以下内容:

#!/usr/bin/env python
import os
def get_snmp_result(ip, oid):
result = os.popen(f'snmpwalk -v 2c -c public {ip} {oid)').read().split(":")[-1]
return result
if __name__ == "__main__":
ip = "192.168.1.240"
oid = '1.3.6.1.4.1.9.2.1.58.0'
print(get_snmp_result(ip, oid))

设置脚本权限

为确保脚本能够正常运行,我们需要设置脚本的权限。可以通过以下命令设置:

chmod 777 GetCiscoCpu.py

运行脚本

在同一目录下,可以直接运行脚本:

./GetCiscoCpu.py

运行脚本后,程序会输出监控结果。例如,执行以下命令可以查看目标设备的CPU使用情况:

./GetCiscoCpu.py

注意事项

  • 被监控设备需支持SNMP协议
  • 请根据实际情况调整SNMP社区权限(默认为public
  • 如果需要获取不同OID值的数据,可以在get_snmp_result函数中修改oid参数

通过上述步骤,您可以轻松监控Cisco设备的CPU使用情况。这个脚本可以根据实际需求进行扩展,支持更多的SNMP数据项获取和展示。

转载地址:http://erlzk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>
nmap使用实战(附nmap安装包)
查看>>
Nmap哪些想不到的姿势
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>